Metrische Skala + Propensity Score Matching

D

danca

Guest
Hallo!

Ich brauche Hilfe!)))

Schreibe eine Marketing Seminararbeit und muss den Einfluß von Spielebewertungen auf Spieletipps.de auf den Absatz von Spielen analysieren.Das ganze dann mit Propensity Score Matching um den Selektionseffekt zu minimieren mit Stataprogramm.
Frage:Wenn ich Bewertung als abhängigen Variable nehme und diese wird in Prozent( also metrisch) angegeben, wie kann ich die sinnvoll interpretieren/umwandeln/kodieren usw. damit ich brauchbare Ergebnisse bekomme? Ich habe bereits im Buch "Multivariate Analysemethoden" von Backhaus/Erichson/Plinke/Weiber(S.508) gelesen, dass man solche metrische Angaben, (in meinem Fall Prozent) in binäre Merkmale kodieren kann:
Beispiel
Merkmal 1: Bewertung gleich oder größer als 60%? Nein=0, Ja=1
Merkmal 2: Bewertung gleich oder größer als 80%? Nein=0, Ja=1
Merkmal 3: Bewertung gleich oder größer als 90%? Nein=0, Ja=1
Kodierungstabelle:


Bewertung Binäres Merkmal(Merkmal 1, Merkmal 2, Merkmal 3)



Bis 60% 1 0 0
61%-80% 1 1 0
81%-90% usw.
91%-100%

So erhält man bei der Verschlüsselung von z.B. bis 60%-Bewertung eine Kodierung 1 0 0


Mach es Sinn?Wenn nein, bin für jeden Vorschlag sehr dankbar!
 
Zurück
Oben